中醫是中華文化的瑰寶,是先人留給中華民族子孫后代的寶貴財富,從古至今,中醫藥文化為中華民族作出的巨大貢獻也是不可泯滅的。近代以來中醫卻開始式微,其中非常重要的一個原因，不同于西醫，中醫未與日新月異現代科技結合起來,得不到有效的發展而停止不前。
而針對這一情況,早在2019年黨和政府就高瞻遠矚發布《中共中央國務院關于促進中醫藥傳承創新發展的意見》,鼓勵發展互聯網中醫醫院,開發中醫智能輔助診療系統。記者走訪得知,隨著國家各項政策的頒布與落實,在中醫與現代科技融合領域,已經有不少科技企業走在時代的前端并取得了讓人興奮的技術成果，其中就包括今天要說的廣州中康先覺健康科技的AI智能體測儀。
傳統中醫經驗主義的部分可以被AI算法代替
記者首先采訪到了廣州中康先覺健康科技的總裁黃震宇先生。黃總作為廣州云峰集團董事長，早已在酒業、房地產業等多個領域取得了非凡的成就。如今，當記者問到為什么成立中康先覺并進軍大健康行業時，黃總告訴記者，他一直以來對中國傳統文化有著很強的認同感，其中對傳統中醫經絡學說特別感興趣。在他看來，許多實踐的案例說明，中醫經絡通達 與否會直接影響人體的健康，而如今隨著人工智能技術的高速進步，算法的不斷強大，市面上開始出現了諸如“舌診儀”、“面診儀”等中醫智能問診設備，甚至醫院已經開始應用。黃總逐 漸感覺到智能中醫市場開始萌芽，趨勢漸顯，“AI技術+傳統中醫”必定能實現中醫的破局，國內健康產業必將迎來新的紅利。
“老中醫之所以越老越值錢，其背后說明了中醫過去是靠經驗主義為主導的學科，中醫師通過“望、聞、問、切”四種方式進行問診，長年累月下來，便在大腦中積累了大量的病歷，按數據的說法就是數據庫龐大，對比的案例越多，經驗越豐富自然就斷的更準。而如今，把中醫傳統問診方式通過數據形式進行標準量化，形成智能算法模型，一個老中醫可能要積累20年的經驗，未來AI可能2分鐘就能完成自主學習及算法建模。成立中康先覺的目標，就是希望把老祖宗留下來的寶貴財富，通過現代手段實現升級，實現傳統中醫到現代中醫的革命性轉變。”
生物阻抗是一項重要的生理指標
隨后，記者又采訪了中康先覺健康科技的首席科學家，華南理工大學生物工程學專家郭教授。郭教授介紹道，黃總裁不單在市場趨勢上有著清晰的判斷，還早已深入研究了電阻抗原理在經絡中的技術應用，雙方深入交流了后，并決定一起聯手，打造一款電阻抗經絡信號檢測儀，由此實現人體健康預警篩查的目標。
郭教授指出：“中醫理論與臨床實踐證明，經絡是人體氣血運行的通路，可反映人體的生命健康狀態，而電阻抗能反映活性組織的介電特性。作為一種安全、快速、非侵入性的檢測技術，生物阻抗的檢測和分析技術可以在體脂檢測、人體組成成分分析和阻抗成像等多領域得到良好的運用。“
“像如今健身館里面出現的許多體脂檢測儀，都是運用了電阻抗技術對人體脂肪成分進行了分析。在專業的醫學領域，電阻抗技術也被運用在了腦、心、肺及其循環系統檢測、腫瘤早期診斷、等多個領域，但目前尚無基于人體六經絡阻抗信息與基礎健康數據，對人體健康、尤其是亞健康狀態進行量化檢測的有效方法與成熟產品，所以我們期望打造一款具有準確、高效、無創、便攜及易于使用等優勢的家庭個人健康監測產品。
在采訪中，郭教授向記者們展示了最新研發的AI智能體測儀，并進行了詳細的介紹。“根據四電極多頻率生物阻抗測量原理，團隊設計了一種多頻激勵生物阻抗測量系統，由一個手部信號發生測量儀、一個額頭處電極陣列和上位機程序組成。
根據中醫經絡理論，人手部脈絡密集，是人身體健康程度的“陣頭兵”和“風向標”。同時，由于人體內臟分布并不是左右對稱的，因此人的左右半側身體阻抗可能存在差異，這一差異對于臨床具有指導意義。通過測量人的雙手五指到額頭之間的生物阻抗，能夠獲得豐富的生理參數信息并指導用戶自我的健康管理。”
郭教授告訴記者：“在未來， 家庭用戶可以快速直觀的獲知自身五臟六腑、個人體質及血壓、血氧、BMI等健康指標，同時人工智能算法結合醫學大數據技術還能評估人體的亞健康狀態，提供健康預警信息與指導建議，并給予用戶相對應的診療建議和養生方案，充分發揮了中醫“治未病”的獨特優勢。
獲多項發明專利，短期內加速市場布局
廣州中康先覺健康有限責任公司成立于2018年，隸屬于廣州珠江云峰投資集團，公司由華南理工大學國家人體工程實驗室專家組共同成立，專注于醫療器械、可穿戴設備研發及健康大數據研究。目前，廣州中康先覺健康科技已經與華南理工大學、南方醫科大學達成深度合作，共同組建專家團隊，深化產學研合作。據透露，目前產品已經取得了4項發明專利，2項實用新型專利和2項外觀設計專利。
1、用戶人群：C端（個人與家庭）：亞健康人群、慢性病患者、關注健康養生的中老年人及白領；B端（機構）：體檢中心、中醫館、養老機構、健身保健場所、保險公司。
2、購買原因：核心是滿足其對便捷、系統、可歸因的主動健康管理的強烈需求，解決“已病求治”的痛點，實現日常的“未病先防”。
3、關鍵困難與對策：
困難1：用戶信任度建立。對策：通過臨床數據背書、專家站臺、用戶口碑和試用體驗來逐步建立。
困難2：中醫AI概念的接受度。對策：小康用的是通俗易懂的語言和直觀的報告展示、便捷的操作，突出其“科學化、數字化”的一面，讓用戶眼見為實，有據可依。
粵公網安備44000000000000號
